Индивидуальный подход к каждому проекту
Современная разработка программного обеспечения на заказ требует глубокого понимания потребностей клиента и специфики его бизнеса. Индивидуальный подход включает в себя:
- Анализ требований: Сбор и анализ требований клиента для создания точного технического задания.
- Прототипирование: Создание прототипов и макетов для визуализации конечного продукта и получения обратной связи на ранних этапах.
- Итеративная разработка: Использование методологий Agile и Scrum для гибкой адаптации к изменениям в требованиях и приоритетах.
Гибкая архитектура
Микросервисная архитектура
Разделение приложения на независимые сервисы, что позволяет легко добавлять новые функции и масштабировать отдельные компоненты.
Контейнеризация
Использование Docker и Kubernetes (k8s) для управления контейнерами, что упрощает развертывание и масштабирование приложений.
API-first подход
Разработка с акцентом на API, что позволяет легко интегрировать различные компоненты и системы.
Интеграция с внешними API и системами
RESTful и GraphQL API
Использование FastAPI и Flask для создания высокопроизводительных и удобных API, которые могут интегрироваться с другими системами.
Системы обмена сообщениями
Использование Kafka для обработки потоковых данных и интеграции с другими сервисами в реальном времени.
Интеграция с базами данных
Поддержка различных типов баз данных (SQL, NoSQL, NewSQL) с использованием SQLAlchemy для работы с реляционными базами данных и интеграции с NoSQL решениями, такими как Cassandra.
Поддержка на всех этапах разработки и после запуска
Тестирование и отладка
Проведение всестороннего тестирования (юнит-тесты, интеграционные тесты, нагрузочные тесты) для обеспечения качества продукта.
Мониторинг и аналитика
Внедрение инструментов мониторинга для отслеживания производительности и быстрого реагирования на проблемы.
Обновления и поддержка
Регулярные обновления и улучшения на основе обратной связи пользователей и изменений в бизнес-требованиях.
Технологический стек
FastAPI
Высокопроизводительный веб-фреймворк для создания API на Python, поддерживающий асинхронное программирование и автоматическую генерацию документации.
Flask
Легковесный веб-фреймворк для Python, который позволяет быстро разрабатывать простые и сложные приложения с минимальными затратами.
SQL-, NoSQL- и NewSQL-базы
Поддержка различных типов баз данных, включая реляционные (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra) и NewSQL (CockroachDB), что позволяет выбирать оптимальное решение для конкретных задач.
Kafka
Платформа для обработки потоковых данных, которая позволяет создавать распределенные приложения и интегрировать их с другими системами.
Cassandra
Распределенная NoSQL база данных, оптимизированная для обработки больших объемов данных и высокой доступности.
Kubernetes (k8s)
Платформа для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнеризованными приложениями, что упрощает управление микросервисной архитектурой.
Django
Полнофункциональный веб-фреймворк для Python, который включает в себя множество встроенных инструментов для разработки, таких как ORM, админ-панель и система аутентификации.
SQLAlchemy
ORM для Python, который обеспечивает гибкий и мощный интерфейс для работы с реляционными базами данных.